作为上海市教育信息化应用标杆培育校，为落实教育部《关于加强新时代教育管理信息化工作通知》和上海市教委教育数字化转型要求，探索尝试人工智能、大数据对教师个人发展、教师队伍建设的促进作用，学校从2021年开始建设基于人工智能课堂教学分析评测系统。在近两年的研究过程中，学校不断进行教学实践，寻求信息技术与教学的深入融合，全力推进数据驱动下的教与学变革。
2月24日，上海市浦东新区第二中心小学组织全体教师开展了“基于AI常态录播数据驱动下的活力课堂”专题研修活动，活动由课程部副主任吴蓓蕾老师主持。
数据分析 助力教师成长
(资料图)
前期，学校已对人工智能课堂教学分析评测系统的使用进行了专题培训。教师通过学习，了解系统是通过人脸识别、行为识别、表情识别、文本识别等人工智能技术，实现对课堂数据多维度的采集、分析。通过解读数据，分析数据，有助于教师改进教学设计，促进教师自我发展。
本次研修活动以“春华杯”青年教师教学评比为契机，对系统产生的数据报告进行了深入研究。透过数据，通过S-T模型、课堂行为占比及参与度曲线数，精准了解课堂上教师和学生的表现。
从杯赛采样的课堂数据分析报告中来看，青年教师的课堂类型多以混合型和练习型为主，其中语、数、英学科课堂类型以混合型和练习型为主，占比分别为44%和33%。数据表明青年教师的教学模式符合新课程标准中强调的“以学生为主体，以教师为主导”的师生关系。
在师生教学行为方面，学生的5大行为占比分布较为均匀，主动性的生生互动、应答和举手行为与被动性的听讲、读写行为占比相当，学生应答和举手行为占比之和达到37%，说明学生的课堂学习积极性和参与度较高，教师也较注重对学生自主学习能力的培养。
研修活动中，杯赛获奖的青年教师代表们依托数据，对自己的课堂教学片段进行了分析，展开了针对性的教学反思及改进：
黄晓蕾
从数据报告中发现，课堂参与率高峰值出现在带领学生做识字游戏的环节。对于低年级来说，识字本身是一个比较枯燥的过程。教师可以运用联系生活、做游戏的方式，让学生在轻松愉快的氛围中学习生字，积累词语，激发了学生的学习兴趣，吸引了他们的注意力，充分调动学习积极性。
陶淑旻
从关注度曲线来看，学生基本保持了良好的专注度，但在课堂前期和后半段时有下降的趋势。通过回顾课堂录像，发现学生在独立思考和小组讨论阶段关注力有浮动，可能是因为有些小朋友完成学习任务后注意力分散了。所以在今后的教学设计和实际教学中，要根据学生实际情况反馈，调整教学环节的时间。
朱雪雯
从关注度数据分析中，我发现在导入环节，通过听辨风声、雷声、雨声，引导学生感受大自然中不同的声音时，学生的关注度非常高。可见通过情境创设引入课题的方式，激发了学生强烈的学习兴趣。但是在教师第二次范唱时，效果就不尽如人意，因为音量比较轻，并且在范唱前没有抛出切合的问题，所以无法吸引到学生，导致学生的关注度较低。由此可见，问题的设计和教师的引导缺一不可。
薛如慧
原先设计“他组挑战跳”练习时，想在尝试新的跳跃线路中巩固单双脚跳的能力，以此提升课堂练习强度。但结合左侧心率图及真实课堂状态可以看到，该项练习，确实激发了学生的学练积极性，但学生实际练习次数偏少，且不连贯，整体心率表现未达到预设目标。因此，在今后的教学中可增加学生练习次数，减少集体讲评的时间，多创设合作互助场景，增大巡视广度，关注全体学生。
数据分析 助力教与学变革
“春华杯”比赛已告一段落，但教研组、备课组研修的脚步并没有停止。汇总了老师们的数据分析报告，各学科又进行了新一轮教研活动，挖掘数据背后的“真相”。
数据跟踪 提升教学能力
语文教研组对教师课堂教学数据进行追踪，以某老师为例，通过仔细阅读AI课堂数据报告后，从“师生互动指数”中发现自己课堂上师生互动比较少。因此，通过精简课堂提问、改变课堂站位、关注学生活动等方式，不断地实践、反思、再实践，最终取得了很大的进步。
这是这位老师春华杯和近期某次课堂教学的数据，我们可以明显地看到，针对她的反思与改进计划，教师行为占比中，讲授的比例大幅度减少，巡视的比例大幅度增加，师生互动的比例从3.9提高到6.23，课堂类型从讲授型蜕变成混合型，有了质的飞跃。
数据比对 实现精准教研
数学教研组通过数据比对后发现，从学生参与度曲线的高低，可以分析出课堂提问的有效性和针对性；从“S-T分析”模型中可以找准新的落点——提升师生间的交互；通过AI人脸识别功能，对某些学困生进行听课情况，练习情况，参与度等数据进行跟踪，结合学生的课后作业数据，设计有针对性的辅导计划。同时，老师们从自我的教学行为数据比重中，分析出本节课的某个环节的实效，从而反思自己的教学设计中的不足，在后续的补充练习，或者其他班级教学中调整比重，提高课堂教学效率。
数据导向 解决教学问题
英语教研组以数据为导向，针对报告中呈现的数据，发现问题，解决问题，进行多种形式的教学变革。课堂教学中关注学习活动，秉承在体验中学习、在实践中运用、在迁移中创新的语言学习理论，强调学生应该围绕真实情节和真实问题，激活已知，学习和运用语言；在设计活动的时候，选取贴近学生生活的学习内容，这样更容易被学生接受和理解，更容易引发共鸣；借助情景设计，借助提问，渗透育人目标，帮助学生树立正确的人生观，个人价值观和择业观。
结语
教育者，非为已往，非为现在，而专为将来。在数字化转型的教育变革中，我们的课堂也正在悄然改变。我们将继续砥砺前行，依托基于AI的常态录播，通过数据驱动下的活力课堂，最大限度地激发学生的主观能动性和创造能力，培养学生良好的思维品质，提升学生核心素养，实现品质教育的跨越式发展。
